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  • [SQLD] 데이터베이스 공부 시작 / 코드잇 / 컴퓨터 언어 배우기
    일상 이것저것 2020. 10. 6. 22:03
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     현재까지의 경력은 온라인 기반 마케팅 콘텐츠 기획 쪽인데 갈수록 데이터를 분석할 줄 아는 능력이 어디에서나 유용하게 사용됨을 느꼈다. 일을 하면서 GA(구글 애널리스틱)는 다룰줄 알았지만, 점차 알아가보니 SQL 이라는 데이터베이스 하부 언어를 발견하고 이걸 공부하기로 마음 먹었다. 이 나이에 진로를 바꾸는 게 힘 빠지는 일일 수 있겠으나 나는 데이터를 다루는 일을 더 하고 싶다. 미래를 위해 이 시간이 투자라고 생각한다. 더군다나 마케팅 경력이 데이터베이스를 '어디'에서 다루냐에 따라 내 경력을 가져갈 수도 있는거니까. 분명 난 잘 활용할 수 있을거라 생각한다.

     

     뼛속까지 문과생이 과연 컴퓨터 언어를 잘 이해할 수 있을까? 겁이 났지만 막상 시작해보니 능력치 상관없이 나는 이과쪽을 언제나 갈망하고, 흥미를 느꼈다는 사실을 다시 알게 되었다. 오프라인 학원을 가서 교육을 받고 싶었으나 코로나의 문제도 있고 요즘 인터넷 강의도 잘 되어있길래 '코드잇' 을 통해 데이터베이스 를 공부하고 있다. 정말 다행인 건 아직까지는 생각보다 할만하다는 것이다.

     

     SQL [ structured query language ] 뜻을 풀의하면, 구조화 / 질의 / 언어 라고 해석하면 된다. 데이터베이스를 접근하기 위한 언어라고 이해하면 쉽다. 직업적으로 마케터, 기획자 기타 등등 나를 나타낼 수 있는 범주를 생각하다보면 많은 '데이터'를 갖고 있는 사람들이 언제나 그 바닥에서 승부수를 낼 수 있다는 결론을 갖게 된다. 비단 이 바닥 뿐 아니라 어떤 일을 하게 된다한들, 많은 데이터를 지닌 사람들을 그렇지 못한 사람이 이길 수 있는 경우는 극히 드물 것이다.

     

     하지만 '데이터'라는 건 이 정보의 바다에서 조금이라도 검색하고 노력해내면 짧은 시간내에 방대한 양의 데이터를 모을 수 있는데, 이렇게 되면 승부는 어떤걸로 내야 할까? 바로 '데이터 분석'과 '데이터를 통한 결과 도출'이 아닐까 싶다. 남들보다 빨리 데이터를 모아 정리하고 (아직 배우진 않았지만 데이터를 빨리 쉽게 모으는 방법이 있는지 궁금하다. 그리고 그건 개인의 역량으로 툴을 설정할 수 있는지도 궁금함. 아니면 그쪽은 다른 기술이 필요한 것인지도) 그만큼 빨리 결과를 도출하는 능력이 아닐까? 그 능력을 갖고 싶어서 데이터베이스를 공부하고 있다. 하루빨리 기술자가 되고 싶다.

     

     모쪼록 SQLD 자격증을 따는 것이 최종 목표라서 꾸준히 잘 해내고 싶다. 그리고 부디 나의 첫 접근이 옳은 선택이길 바란다. (태깅 쪽도 관심이 많은데, 어떻게 접근해야 할지 모르겠다. 공부하면서 하나하나 차근차근 가야지 뭐. 이 분야 쪽으로 도움 받을 사람들이 있었으면 좋겠는데 영 인맥이 없어서 답답하지만 일단 keep going!)


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